پروژه تشخیص ذاتالریه با CNN
در این پروژه، یک مدل مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) برای تشخیص ذاتالریه از تصاویر رادیولوژی قفسه سینه توسعه داده شد که به دقت 95٪ رسید. همچنین با استفاده از Grad-CAM، نواحی مؤثر در تصمیمگیری مدل visualized شد تا عملکرد آن از حالت Black-Box خارج شده و تفسیرپذیری مدل افزایش یابد.