مهرداد حسن زاده
کارشناسی فناوری اطلاعات سلامت - اسفراین
ارشد انفورماتیک پزشکی - دانشگاه فردوسی مشهد
من مهرداد هستم؛ AI Product Developer، AI Engineer و پژوهشگر ارشد انفورماتیک پزشکی در دانشگاه علوم پزشکی مشهد. تخصص و تمرکز اصلی من روی پردازش تصاویر پزشکی (Medical Image Processing) و توسعه سیستمهای یادگیری عمیق (Deep Learning) در حوزه سلامت قرار دارد. مسیر حرفهای من با این هدف شکل گرفته که پیچیدهترین الگوهای پنهان در دادههای تصویربرداری پزشکی را به ابزارهای تشخیصی دقیق و کاربردی برای پزشکان تبدیل کنم. نقطه آغاز این مسیر برای من سال ۱۳۹۹ با یادگیری Python و C بود (هرچند جرقههای اولیه برنامهنویسی را سالها قبل با HTML و Scratch تجربه کرده بودم). پس از آن، کنجکاویام برای درک زیرساختها، من را به دنیای شبکه و امنیت کشاند؛ جایی که با مفاهیم پروتکلها و امنیت سیستمها آشنا شدم و تجربه رقابت در رویدادهایی مثل مسابقات ملی مهارت و CTF ایران را به دست آوردم. این پایه فنی قوی در امنیت و زیرساخت، امروز به من کمک میکند تا سیستمهای هوش مصنوعی را با پایداری و امنیت بالا طراحی کنم. با ورود به رشته انفورماتیک پزشکی، تمام این ابزارهای فنی را در خدمت سلامت انسانها قرار دادم. در این راستا، روی پروژههایی متمرکز شدم که پردازش تصویر و یادگیری عمیق را در عمل به کار میگرفتند؛ پروژههایی مثل: تشخیص ذاتالریه (Pneumonia) کودکان از روی تصاویر رادیولوژی (X-Ray) با استفاده از شبکههای عصبی کانولوشنال (CNN). طراحی و توسعه عینک هوشمند برای نابینایان جهت تحلیل محیطی و استخراج اطلاعات تصویری در زمان واقعی. امروز کار من فراتر از آموزش مدلهای یادگیری ماشین است؛ من به عنوان یک توسعهدهنده محصول هوش مصنوعی، چرخه کامل (End-to-End) یک سیستم را پیادهسازی میکنم: از معماری و بهینهسازی مدلهای یادگیری عمیق گرفته تا طراحی APIهای پرسرعت با FastAPI، پیادهسازی بکاند با Django و در نهایت توسعه اپلیکیشنهای تعاملی موبایل با Flutter برای رساندن این ابزارها به دست کاربر نهایی. در کنار جنبههای فنی، همواره به ابعاد انسانی فناوری فکر میکنم. مطالعه در زمینههای علوم شناختی، تفکر نقادانه و فلسفه ذهن به من دیدگاهی وسیعتر میدهد تا هوش مصنوعی را نه فقط به عنوان ابزاری محاسباتی، بلکه به عنوان امتدادی از شناخت و آگاهی انسان در مسیر بهبود کیفیت زندگی و درمان بیماران ببینم.
یادگیری ماشین
80%CNN
90%یادگیری عمیق - متن و صدا
80%ترنسفورمر ها
70%پردازش تصاویر پزشکی
80%RAG
85%طراحی وبسایت با جنگو
60%استفاده و تیون مدل های LLM
90%prompt Engineering
75%VLM Tune
90%Flutter
55%Keras/ Tensorflow
80%pandas
70%Redis
70%Dicom
70%Vibe Coding
70%YOLO
75%X-RAY | CT-Scan Image Processing
80%FastAPI
80%ONNIX
70%
نشست انتقال تجربه برنامه نویسی در HIT
وبینار 2 ساعته انتقال تجربه برنامه نویسی و مسیر یادگیری برنامه نویسی در رشته فناوری اطلاعات سلامت در تاریخ 1 آبان 1403 از طریق انجمن اصفهان برگزار شد
آنچه از برنامه نویسی و ساخت ایده باید بدانیم
نشست انتقال تجربه برنامه نویسی در سلامت
پایتون در عصر AI
یادگیری برنامه نوسی پایتون در عصر Gen AI به مدت 20 ساعت به کمک انجمن کشوری برگزار گردید
کد نویسی بصورت Vibe Coding
به مدت 3 جلسه 2 ساعته نحوه آشنایی و کار با cursor, cluade , gapcode, codex و ابزار ها و API های رایگان برای کد نویسی ، با کمک انجمن علمی آبادان و انجمن کشوری برگزار گردید
هوش مصنوعی برای معلمان
ابزار ها و راهکار های نوین مبتنی بر هوش مصنوعی در آموزش برای دانشجو معلمان
ابزار های هوش مصنوعی برای یادگیری
مطالعه موثر با استفاده از ابزار های یادگیری مبتنی بر AI
تخصصهای گذرانده شده
دوره پایتون
دوره های استادان رضا دولتی و محمد اردوخانی و جادی میر میرانی به مدت حدود 30 ساعت
یادگیری ماشین
دوره یادگیری ماشین سهیل تهرانی پور و محمد منصوری در مکتب خونه به مدت 23 ساعت | دوره داده کاوی کاویانی از سون لرن به مدت 45 ساعت
یادگیری ماشین کاربردی با پروژه
سهیل تهرانی پور - مکتب خونه - 21 ساعت
یادگیری عمیق - Deep Learning
دوره یادگیری عمیق علیرضا اخوان پور - 41 ساعت
آموزش پایگاه داده Postgresql
دوره PostgresSql از محمد وفایی به مدت 3 ساعت
RNN
دوره پژمان اقبالی در مکتب خونه به مدت 9 ساعت
پردازش تصویر با OpenCV در پزشکی
دوره 3 ساعته از Git.ir
آموزش پردازش و طبقه بندی تصاویر پزشکی با پایتون Python
به مدت 6 ساعت از سایت فرادرس
یادگیری مهندسی هوش مصنوعی
دوره مهندسی هوش مصنوعی و کار با LLM ها از Ligency |Ed Donner از Udemy به مدت 59 ساعت
جنگو مقدماتی
دوره جنگوی مقدماتی علی بیگدلی از مکتب خونه - 25 ساعت
FastAPI
دوره FastAPI (یادگیری عمیق تر) از علی بیگدلی به مدت 16 ساعت از مکتب خونه
هوش مصنوعی و Redis
هوش مصنوعی و Redis - ساخت پایگاه داده برداری با Redis به مدت 3 ساعت از git.ir
بوت کمپ کامل MLOps با بیش از 10 پروژه یادگیری ماشین End To End
بوت کمپ کامل MLOps با بیش از 10 پروژه یادگیری ماشین End To End از سایت git.ir به مدت 51 ساعت (درحال گذروندن)
پروژههای من
عینک نابینایان
طراحی و توسعه یک ابزار پوشیدنی مبتنی بر پردازش تصویر بلادرنگ (Real-time Computer Vision) ...
PneumoScan 🫁
تشخیص ذات الریه با CNN دقت 95 درصد و استفاده از grad-cam برای خارج شدن مدل از حالت black-box
مدل پیش بینی دیابت
وبسایت تشخیص ریسک دیابت با استفاده از مدل یادگیری ماشین برای پیش بینی زود هنگام دیابت با دقت 96 درصد
نرم افزار لینوکس OCR Screen
برنامه OCR فارسی یک اپلیکیشن دسکتاپ مدرن برای استخراج متن از تصاویر و PDF فارسی....
emergency_protocol_RAG_System
نسخه فارسی یک دستیار پزشکی برای پاسخ به سوالات اضطراری بر اساس پروتکلهای اورژانس
نرم افزار کد گذاری مبتنی بر هوش مصنوعی
کد گذاری با استفاده از دیتابیس ICD و هوش مصنوعی مبتنی بر RAG با 5_top دقت 96 درصد